기록하는 투자자

오늘 살펴 볼 책은 입니다. 원제로 그로킹 이라는 단어가 들어가 있습니다. 우리가 알고리즘을 배우면서 알고리즘을 왜 어떻게 언제 쓰고 배우고 활용하는지 고민합니다. 이 책은 중요한 고민을 함께 나아갈 수 있는 책입니다. 알고리즘은 컴퓨터공학에서도 굉장히 어렵게 다뤄지고 중요하게 다뤄지는 학문입니다. 그리고 실제 실무에서도 가장 많이 활용되는 개념입니다. 거기서 더 앞서나가서 이 책은 인공지능 부분에서 활용되는 알고리즘에 대해서 소개하고 있습니다. 책에서 보는 것처럼 로드맵과 그림, 검색이라는 알고리즘에 대해서 기초부터 일정부분 설명해주고 있습니다. 그림이 컬러가 아니라서 아쉽긴하지만 단어 하나하나 의미에 대해 잘 설명해주고 그림 또한 우리에게 익숙한 그림이 많기 때문에 책을 보시는데 수월하게 보실 수 있..

우리는 데이터베이스에 대해 얼마나 이해하고 데이터를 다룰까? 이 의문에 대해서 우리는 이 책과 함께 여정을 나아가본다. 그럼 이 책은 누가 읽으면 좋을까? 1. 데이터베이스를 모르는 사람 : 이 책을 읽으면 완전히 백지에서 시작할 수 있을 것이다. 2. 데이터베이스와 업무를 진행하는 사람 : 다양한 사람들이 존재할 것이다. 하지만 데이터베이스에 대해 생각하면서 어떠한 개념을 적용시킬지까지 고민해보지 못한사람은 이 책을 읽어야 한다. 3. 실무적인 얘기를 듣고 싶은 데이터베이스 담당자 : 데이터베이스는 구체적이지만 실체를 잡기가 어려운 경우가 있다. 그러한 경우 우리는 실체를 발견한 사람에게 배워야한다. 4. 데이터베이스를 학교에서만 배운 사람들 : 우리는 처음 데이터베이스를 어디에서 접하게 될까? 학교에..

이번에 함께 봐볼 책은 한빛미디어의 입니다. 먼저 결론부터 말씀드리죠. 이 책은 최소 3번은 읽어주시길 바랍니다. 이 책은 얇습니다. 이 책은 초중급자에게 '필요한' 책입니다. 그럼 본격적으로 책에 대해 말해보겠습니다. 먼저 표지부터보면 책의 원제목과 간단한 부제목을 확인할 수 있습니다. 그리고 책의 옮긴이가 3명이나 되는 것을 볼 수 있습니다. 모두들 IT와 AI관련하여 공부와 경험을 5년 이상 쌓으신 분들께서 책을 옮겨주셨습니다. 아까 말씀드렸듯이 책은 얇지만 반드시 3번이상 읽어보라고 한 이유입니다. '경험'이 녹아들어있습니다. 그리고 그 경험에 우리가 알아야 될 '이론'에 대해 맥락에 맞게 설명되어있습니다. 책에 대한 소개도 간단히 보면 머신러닝에 대해서만 말하는 것이 아닌 실제 프로젝트 수행을 ..