기록하는 투자자

데이터는 왜 돈이 되는가? 데이터는 왜 돈이 되는가? 정말 돈이 되는 건가? 방대한 데이터가 활용되고 있어 산업 전반을 뒤흔들고 있는 것을 관찰하자. ​ 어떤 산업에 나는 속해 있는가? 나는 어떤 산업에 속한 제품을 구매하는가? ​ ​ 여기서 생각하는 관점을 바꿔봐야 한다. 주변에 모든 것이 데이터라는 관점을 먼저 장착하자. ​ 그리고 두번째로 주변에 모든 데이터가 모두 인공지능과 함께 할거라고 생각해보자. ​ 인공지능, 인공지능 얘기하는 이유가 있다. 우리가 볼 수 없는 데이터, 볼 수 있는 데이터가 다 들어가기 때문이다. 말 그대로 데이터가 들어간다. ​ 사용 되고 적용되고 활용된다. © neonbrand, 출처 Unsplash

뤼튼은 콘텐츠 제작의 새로운 가능성을 열어주는 혁신적인 서비스입니다. 뤼튼을 활용하여 콘텐츠 제작의 생산성과 품질을 향상시키고, 창의적인 콘텐츠를 만들어보세요. 인공지능(AI) 기술은 우리의 삶과 사회 구조를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 변화 속에서 '뤼튼AI'는 혁신과 미래를 이끄는 중요한 역할을 하고 있습니다. 본 글에서는 '뤼튼AI'의 개요와 그 중요성, 주요 기술 분야, 현재까지의 발전 상황, 그리고 향후 전망에 대해 다루겠습니다. '뤼튼AI'는 뤼턴 대학교의 AI 연구 및 개발 그룹을 지칭하는 용어로, 다양한 AI 분야에서의 연구와 혁신을 주도하고 있습니다. 이 그룹은 기술적 우수성과 창의성을 통해 AI 기술의 발전을 촉진하고, 이를 사회와 산업에 적용하여 혁신을 이끌어내는 역할을 수..

오늘 살펴 볼 책은 입니다. 원제로 그로킹 이라는 단어가 들어가 있습니다. 우리가 알고리즘을 배우면서 알고리즘을 왜 어떻게 언제 쓰고 배우고 활용하는지 고민합니다. 이 책은 중요한 고민을 함께 나아갈 수 있는 책입니다. 알고리즘은 컴퓨터공학에서도 굉장히 어렵게 다뤄지고 중요하게 다뤄지는 학문입니다. 그리고 실제 실무에서도 가장 많이 활용되는 개념입니다. 거기서 더 앞서나가서 이 책은 인공지능 부분에서 활용되는 알고리즘에 대해서 소개하고 있습니다. 책에서 보는 것처럼 로드맵과 그림, 검색이라는 알고리즘에 대해서 기초부터 일정부분 설명해주고 있습니다. 그림이 컬러가 아니라서 아쉽긴하지만 단어 하나하나 의미에 대해 잘 설명해주고 그림 또한 우리에게 익숙한 그림이 많기 때문에 책을 보시는데 수월하게 보실 수 있..

이 책은 기계 학습에 대한 입문을 전체적인 시선으로 볼 수 있는 책입니다. 책의 저자분께서 머신러닝보다 기계 학습이라는 단어를 대표로 앞세운 것은 아무래도 컴퓨터공학을 강조하는 측면에서 말하지 않았을까 간단히 예측해보면서 책에 대해 간단히 살펴보겠습니다. 먼저 이 책은 기계 학습에 대한 전반적인 내용을 기본적으로 다루고 있습니다. 때문에 수학에 대한 깊은 지식은 그렇게 요구되지 않습니다. 수학에서 기본적으로 다뤄지는 함수의 관계를 안다면 책에서 다뤄지는 대부분의 내용을 이해할 수 있습니다. 중요하게 다뤄지는 기계 학습의 피처, 선형대수, 통계, 역전파 등에 대해 다루고 있고 딥러닝에 대해서도 다루고 있지만 딥러닝에 대해서는 분야에 따라 별도의 학습을 추가적으로 하실 것을 권합니다. 책의 특징은 변수와 상..

오늘 볼 책은 입니다. 먼저 이 책의 추천 지수는 10점 만점에 9점입니다. 가장 큰 이유는 수학이라는 원초적인 학문과 생활을 이렇게 연결지어서 쉽게 설명하는 것은 쉽지 않습니다. 또한 과거와 현재, 미래를 모두 관통할 수 있는 책이기 때문입니다. 우리가 살면서 현 시대를 나타내는 책은 많이 만나게되고 그런 책들이 베스트셀러가 되는 경우를 봅니다. 하지만 스테디셀러는 과거와 현재, 미래를 내다볼 수 있는 책이어야 하고, 사람의 삶에 영향을 줄 수 있어야 합니다. 그러한 면에서 수학의 쓸모는 수학이라는 학문을 활용하고 우리가 미래를 대비하는데 도움이 되는 '생각'을 가르쳐줍니다. 사람들은 미래를 걱정하면서 생각을 과거에 맞춰서 그대로 사는 경우가 있습니다. 본인의 삶을 되돌아보면서 잘못 선택하거나 판단한 ..