기록하는 투자자
과학자도 알 수 없는 AI의 한계 본문
인공지능의 발전이유는???
인공지능이 어디까지 성장할 수 있을까요?
잠재된 패턴이 있는 모든 곳에서 인공지능이 조만간 인간을 넘어설 것이라고 하는데요.
인공지능이 발전하게 된다면 일자리의 변화에 대한 고민과 대처가 필요하겠죠.
한빛미디어 이사회 의장인 박태웅 씨는 최근 인공지능 강의와 책 출간으로 바쁘게 활동하고 있습니다.
'AI 강의'라는 책도 쓴 박 의장은 국내 최고의 인공지능 권위자 중 한 명으로 소개된 것으로 알려져있죠.
2.️인공지능의 발전에 딥 러닝 모델 개발과 GPU 기술이 큰 역할을 하는데...
'과학커뮤니케이터'란 일반인들이 이해하기 쉽게 과학을 설명하는 전문가를 말하는데요.
IT 업계에서 일한 적이 있는데, IT분야조차도 일반인들이 이해하기 어려운 언어를 사용하고 있죠.
인공지능(AI)이 전성기를 맞이하면서 딥 러닝과 GPU기술이 등장했습니다.
딥 러닝은 뉴런이라는 모델로 인간이 가지고 있는 뇌의 구조를 베낀 방식이며, GPU는 그래픽 처리점에서 나온 기술인데, 대규모 병렬 연산을 처리할 수 있는 것이죠.
무수한 양의 데이터를 처리하는 능력을 보유한 딥 러닝과 GPU 기술은 인공지능이 발전하는 데 큰 역할을 하고 있어요.
3.인공지능의 성능 발전과 인간의 통제력 문제는?
현대 인공지능의 성능이 발전하는데, 이유는 정확하게 모르는 상태인데요.
기존 인공지능과 차별화되게 인풋이 많으면 그래프가 꺾이는 능력을 지니고 있습니다.
인간의 통제력을 뛰어넘는 내용들도 담아낼 수 있기에 그 기술을 직접적인 대가없이 사용하는 것에 대한 문제와 함께, 왜 잘 작동하는지를 모른다는 인공지능의 제약이 존재하는 것이죠.
그러므로 서비스에서 치명적인 일을 막기 위해서는 인간이 반드시 통제력을 가지고 사용을 해야 됩니다.
남용 가능성도 있기에 아직 발전이 많은 분야인거죠.
4.️인공지능이 앞으로 많은 일자리를 대체할 가능성이 높으며, 특히 창의력 있는 분야까지 영향을 미칠 것으로 예상되는데...
미래의 인공지능 발전이 일자리 감소에 이어 괴로운 시계가 될 것으로 예상되며 직업 10~ 20년차들은 실존적인 위협을 느끼고 있는데요.
투자 분야에서 딜러들이 사라지고 속도로 개발자들이 앉았으며, 창의적인 일을 하는 분야들도 살아남을 것이라는 희망이 없어진 상황입니다.
인공지능은 잠재된 패턴을 찾아내는 것이라고 하며, 창의적인 일이 됐든 아니든 모든 것에서 인간을 넘어설 가능성이 큰데요.
따라서, 체계적인 교육과 지속적인 역량강화가 필요하며 인공지능의 발전과 함께 창의성과 효율성을 겸비한 일자리를 창출할 수 있도록 대비해야 하는거죠.
5.인공지능이 인류를 변화시키고, 작가, 배우파업에도 영향을 미칠까?
인공지능이 임금제와 작가와 배우들 로열티에도 변화를 가져올 수 있는데요.
작가들은 인공지능으로 대본 타이핑 업무가 자동화될 것이 예상되며, 이는 전체적으로 인공지능 부속품으로 생각되는 것과 같은거죠.
배우들은 제작사에서 학습 데이터로 단역배우들의 목소리, 연기, 동작 등 모든 부분을 수집한 후, 인공지능으로 나중에 재현 사용을 계획하고 있어, 이에 대한 저작권 문제도 제기되었습니다.
이러한 문제들로 인해 최근에는 미국 프로듀스 길드와, 헐리우드 반환 권리 조합(WGA) 등 작가와 배우들이 패업을 선언한 상황입니다.
6. 인공지능이 그린 그림과 음악의 저작권 문제는?
인공지능이 만든 그림과 음악을 이용할 때, 원작자와 인공지능을 구분해서 대처해야 하는데요.
미국 법원은 이미 인공지능이 만든 창작물에 대해 원저자 없이 저작권이 존재하지 않는다는 판례를 내렸다고 합니다.
하지만 인공지능의 사용과 발전은 무시할 수 없는 현실이며, 인공지능에 대한 책임성이 중요한데요.
책임성을 수행하기 위해서는 인공지능을 만든 사람, 사용하는 사람 모두가 책임을 져야 하는거죠.
인공지능은 누구나 자유롭게 다룰 수 있는 도구가 아니며, 사용 방법을 명확히 하여 잘못을 예방하고 합법적인 이용을 돕는 포털이 필요합니다.
7.️인공지능 발전 도중 궁금증 제기?
인공지능 개발 과정에서 일어나는 여러 문제점들이 발생하는데요.
2021년에는 AI 윤리학자가 구글에서 발표하지 말라는 논문을 발표해 쫓겨났다는 기사가 나오기도 했습니다.
대표적인 문제로는 기업이 탄소 발자국을 남기되, 그 비용을 딴데서 내도록 하다는 것 등이 있습니다.
또한, 거대한 자원을 소모하면서도 불필요하게 빠른 이익을 얻는 언어 모델 등 인공지능의 발전이 지나치다는 지적도 제기되고 있는데요.
따라서 인공지능이 미치는 영향에 대해 더 우선적으로 고려해야 할 필요성이 대두되고 있는거죠.
8.️컴퓨터공학과 의학에서 인공지능을 활용한 예측과 모델링의 역할은?
개발에서는, 3년차 개발자와 10년차 개발자의 능력 차이가 크기 때문에 10년차 개발자가 chatgpt를 데리고 일하면 3명에서 4명의 효율을 낼 수 있는데요.
의학분야에서는 구글이 개발한 '알파폴드'라는 인공지능이 단백질 저 피임을 예측하는 모델로 분자식의 모양이 어떻게 형성될지를 예측함으로써 신약개발 기간이 단축되었다고 합니다.
이처럼 인공지능을 활용해 예측과 모델링을 할 때에는 정확한 패턴을 찾아내기 위한 능력이 중요하며, 이것이 성공적일 때 막대한 긍정적인 효과를 가져올 수 있는 것이죠.
하지만 지금까지 인공지능이 가지는 한계 때문에 결과가 100% 정확하지는 않았으며, 기술의 한계를 극복하면 미래에는 더 다양한 분야에서 인공지능이 적용될 수 있을 것으로 생각된다고 합니다.
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