빅데이터때문에 면접 떨어진 경험, 다들 있으신가요?

 

 

🤔빅데이터때문에 면접 떨어진 경험, 다들 있으신가요?

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📌스몰데이터와 빅데이터? 나는 뭘 느끼고 배웠는가.

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😇과거 빅데이터라는 단어가 한창 유행일 때 면접장에서 있던 일이예요. “XX씨 빅데이터 만져본 경험 말해주세요” 고민하다 저는 말했죠.

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“하루에 10만건정도 처리된 데이터를 분석하기 위해 SQL을 활용하여 작업을 했습니다”, 면접관이 웃으면서 “우리는 하루에 1000만건인데 겨우 그정도예요?”

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🤝그 이후에 위메프나 이랜드와 같이 대용량 사용자 데이터가 수집되는 이커머스 프로젝트를 진행할 기회를 얻어 ‘빅데이터’로 인해 어려움을 겪지 않았어요. 그리고나서 생각했죠. ‘빅데이터 경험이 없어서 면접에서 떨어지지 않기 어떻게 해야되지?’

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🤔사실 개인이 빅데이터를 경험하기란 쉽지 않죠. 더군다나 빅데이터 활용경험을 물어보는 이유는 종합적으로 봤을 때 ‘대용량 트래픽 처리’ 와도 연결되기 때문에 학교나 비전공자가 겪기 어렵죠.

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또 다른 방법은 대용량 트래픽 처리하는 인턴을 해야 하는데, 빅데이터를 다루는 회사에서도 인턴을 뽑는 추세가 더욱 줄어들고 있어요.

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그 이후로 스몰데이터에 대해 얘기하는 책들을 찾아봤어요. 빅데이터에 집중하기 보다 데이터 자체에 집중하는 책들에서 인사이트를 찾아본거죠.

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📚그 책들에서 말하는 요지는 비슷한데요.

결국에는 데이터를 발생시키는 것은 사람이고, 스몰데이터를 다각도로 분석하면 빅데이터는 크게 다르지 않다는거죠. 경험상 맞는 말이라고는 생각해요.

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그런데 과연 이렇게 말하는게 면접에서까지 통할지는 미지수인거죠. 시간이 지날수록 다크데이터도 섞여있고 또 계속 발전되는 LLM과도 연결되기 때문에 어쩌면 더 빅데이터에 집중하는거라고도 생각되네요.

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역시나 더 공부하고 경험해보면서 생각을 발전시켜야 할 듯 하네요. 그래야 변화하는 세상에서 더 나은 선택을 할 수 있을듯 합니다.

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🤖아래 그림은 챗지피티한테 물어본 내용이예요. 

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> 참고내용 '신입이 대규모 트래픽 처리경험 쌓기?'

https://youtu.be/b4Ro_2cK9V8

 

 

 

> 무료예시 대용량 데이터 '서울시 공공 데이터'

https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-14979/S/1/datasetView.do

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