과학자도 알 수 없는 AI의 한계

 

인공지능의 발전이유는???

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인공지능이 어디까지 성장할 수 있을까요?

잠재된 패턴이 있는 모든 곳에서 인공지능이 조만간 인간을 넘어설 것이라고 하는데요.

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인공지능이 발전하게 된다면 일자리의 변화에 대한 고민과 대처가 필요하겠죠.

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한빛미디어 이사회 의장인 박태웅 씨는 최근 인공지능 강의와 책 출간으로 바쁘게 활동하고 있습니다.

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'AI 강의'라는 책도 쓴 박 의장은 국내 최고의 인공지능 권위자 중 한 명으로 소개된 것으로 알려져있죠.

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2.️인공지능의 발전에 딥 러닝 모델 개발과 GPU 기술이 큰 역할을 하는데...

'과학커뮤니케이터'란 일반인들이 이해하기 쉽게 과학을 설명하는 전문가를 말하는데요.

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IT 업계에서 일한 적이 있는데, IT분야조차도 일반인들이 이해하기 어려운 언어를 사용하고 있죠.

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인공지능(AI)이 전성기를 맞이하면서 딥 러닝과 GPU기술이 등장했습니다.

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딥 러닝은 뉴런이라는 모델로 인간이 가지고 있는 뇌의 구조를 베낀 방식이며, GPU는 그래픽 처리점에서 나온 기술인데, 대규모 병렬 연산을 처리할 수 있는 것이죠.

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무수한 양의 데이터를 처리하는 능력을 보유한 딥 러닝과 GPU 기술은 인공지능이 발전하는 데 큰 역할을 하고 있어요.

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3.인공지능의 성능 발전과 인간의 통제력 문제는?

현대 인공지능의 성능이 발전하는데, 이유는 정확하게 모르는 상태인데요.

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기존 인공지능과 차별화되게 인풋이 많으면 그래프가 꺾이는 능력을 지니고 있습니다.

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인간의 통제력을 뛰어넘는 내용들도 담아낼 수 있기에 그 기술을 직접적인 대가없이 사용하는 것에 대한 문제와 함께, 왜 잘 작동하는지를 모른다는 인공지능의 제약이 존재하는 것이죠.

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그러므로 서비스에서 치명적인 일을 막기 위해서는 인간이 반드시 통제력을 가지고 사용을 해야 됩니다.

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남용 가능성도 있기에 아직 발전이 많은 분야인거죠.

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4.️인공지능이 앞으로 많은 일자리를 대체할 가능성이 높으며, 특히 창의력 있는 분야까지 영향을 미칠 것으로 예상되는데...

미래의 인공지능 발전이 일자리 감소에 이어 괴로운 시계가 될 것으로 예상되며 직업 10~ 20년차들은 실존적인 위협을 느끼고 있는데요.

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투자 분야에서 딜러들이 사라지고 속도로 개발자들이 앉았으며, 창의적인 일을 하는 분야들도 살아남을 것이라는 희망이 없어진 상황입니다.

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인공지능은 잠재된 패턴을 찾아내는 것이라고 하며, 창의적인 일이 됐든 아니든 모든 것에서 인간을 넘어설 가능성이 큰데요.

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따라서, 체계적인 교육과 지속적인 역량강화가 필요하며 인공지능의 발전과 함께 창의성과 효율성을 겸비한 일자리를 창출할 수 있도록 대비해야 하는거죠.

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5.인공지능이 인류를 변화시키고, 작가, 배우파업에도 영향을 미칠까?

 

인공지능이 임금제와 작가와 배우들 로열티에도 변화를 가져올 수 있는데요.

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작가들은 인공지능으로 대본 타이핑 업무가 자동화될 것이 예상되며, 이는 전체적으로 인공지능 부속품으로 생각되는 것과 같은거죠.

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배우들은 제작사에서 학습 데이터로 단역배우들의 목소리, 연기, 동작 등 모든 부분을 수집한 후, 인공지능으로 나중에 재현 사용을 계획하고 있어, 이에 대한 저작권 문제도 제기되었습니다.

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이러한 문제들로 인해 최근에는 미국 프로듀스 길드와, 헐리우드 반환 권리 조합(WGA) 등 작가와 배우들이 패업을 선언한 상황입니다.

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6. 인공지능이 그린 그림과 음악의 저작권 문제는?

인공지능이 만든 그림과 음악을 이용할 때, 원작자와 인공지능을 구분해서 대처해야 하는데요.

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미국 법원은 이미 인공지능이 만든 창작물에 대해 원저자 없이 저작권이 존재하지 않는다는 판례를 내렸다고 합니다.

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하지만 인공지능의 사용과 발전은 무시할 수 없는 현실이며, 인공지능에 대한 책임성이 중요한데요.

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책임성을 수행하기 위해서는 인공지능을 만든 사람, 사용하는 사람 모두가 책임을 져야 하는거죠.

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인공지능은 누구나 자유롭게 다룰 수 있는 도구가 아니며, 사용 방법을 명확히 하여 잘못을 예방하고 합법적인 이용을 돕는 포털이 필요합니다.

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7.️인공지능 발전 도중 궁금증 제기?

인공지능 개발 과정에서 일어나는 여러 문제점들이 발생하는데요.

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2021년에는 AI 윤리학자가 구글에서 발표하지 말라는 논문을 발표해 쫓겨났다는 기사가 나오기도 했습니다.

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대표적인 문제로는 기업이 탄소 발자국을 남기되, 그 비용을 딴데서 내도록 하다는 것 등이 있습니다.

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또한, 거대한 자원을 소모하면서도 불필요하게 빠른 이익을 얻는 언어 모델 등 인공지능의 발전이 지나치다는 지적도 제기되고 있는데요.

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따라서 인공지능이 미치는 영향에 대해 더 우선적으로 고려해야 할 필요성이 대두되고 있는거죠.

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8.️컴퓨터공학과 의학에서 인공지능을 활용한 예측과 모델링의 역할은?

개발에서는, 3년차 개발자와 10년차 개발자의 능력 차이가 크기 때문에 10년차 개발자가 chatgpt를 데리고 일하면 3명에서 4명의 효율을 낼 수 있는데요.

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의학분야에서는 구글이 개발한 '알파폴드'라는 인공지능이 단백질 저 피임을 예측하는 모델로 분자식의 모양이 어떻게 형성될지를 예측함으로써 신약개발 기간이 단축되었다고 합니다.

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이처럼 인공지능을 활용해 예측과 모델링을 할 때에는 정확한 패턴을 찾아내기 위한 능력이 중요하며, 이것이 성공적일 때 막대한 긍정적인 효과를 가져올 수 있는 것이죠.

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하지만 지금까지 인공지능이 가지는 한계 때문에 결과가 100% 정확하지는 않았으며, 기술의 한계를 극복하면 미래에는 더 다양한 분야에서 인공지능이 적용될 수 있을 것으로 생각된다고 합니다.