기록하는 투자자

실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬이 실용 가이드는 『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』의 개정판으로, 현장에서 만날 수 있는 머신러닝 문제를 해결하는 데 도움이 될 200개 이상의 독립된 레시피를 제공합니다. 파이썬과 판다스, 사이킷런을 포함한 라이브러리에 익숙하다면 데이터 로드부터 모델 훈련, 신경망 활용에 이르기까지 특정 문제를 해결할 수 있습니다. 이번 개정판의 각 레시피에는 토이 데이터셋으로 복사, 붙여넣기, 실행한 뒤 작동하는지 확인할 수 있는 코드가 포함되어 있습니다. 이때 사용 사례나 애플리케이션에 따라 이러한 레시피를 조정할 수 있습니다. 레시피에는 솔루션을 설명하고 유의미한 맥락을 제공하는 토론이 포함되어 있습니다. 이론과 개념을 넘어 실제 작동하는 머신러닝 애플리케이션을 구축하..

실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬이 실용 가이드는 『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』의 개정판으로, 현장에서 만날 수 있는 머신러닝 문제를 해결하는 데 도움이 될 200개 이상의 독립된 레시피를 제공합니다. 파이썬과 판다스, 사이킷런을 포함한 라이브러리에 익숙하다면 데이터 로드부터 모델 훈련, 신경망 활용에 이르기까지 특정 문제를 해결할 수 있습니다. 이번 개정판의 각 레시피에는 토이 데이터셋으로 복사, 붙여넣기, 실행한 뒤 작동하는지 확인할 수 있는 코드가 포함되어 있습니다. 이때 사용 사례나 애플리케이션에 따라 이러한 레시피를 조정할 수 있습니다. 레시피에는 솔루션을 설명하고 유의미한 맥락을 제공하는 토론이 포함되어 있습니다. 이론과 개념을 넘어 실제 작동하는 머신러닝 애플리케이션을 구축하..

인사이드 머신러닝 인터뷰 ML 면접에서 어떤 질문에도 자신 있게 대처하려면 전체 ML 워크플로와 관련 핵심 개념을 명확히 정리해야 한다. 이 책은 ML 기본 지식과 코딩 면접부터 시스템 및 인프라 설계 면접까지 단계별로 따라가며 지원자가 꼭 준비해야 할 문제와 해결 전략을 살펴본다. 저자는 아마존과 트위터, AI 스타트업을 거치며 천 명에 가까운 지원자를 면접한 경험을 바탕으로 빅테크 ML 면접에서 자주 묻는 질문 194가지와 최선의 답변을 구성하는 노하우를 풀어낸다. 책에서 제시하는 키워드 중심의 명쾌한 답변과 면접 관련 팁을 활용해 자신 있는 부분은 보강하고 부족한 부분은 충실히 보완해 면접을 성공으로 이끌어보자. 저자 펑 샤오 출판 한빛미디어 출판일 2024.03.15 ​ ​ ​ 안녕하세요, 기술과..