기록하는 투자자

오늘 함께 볼 엔지니어링 관련 책은 "실무 예제로 배우는 데이터 공학" 입니다. 결론적으로 이 책의 대상은 끈기있는 엔지니어를 지망하는 분들에게 추천드립니다. 왜냐하면 책에 나오는 예제 코드가 실행되지 않는 부분들이 상당히 많습니다. 엔지니어링이 어려운 이유를 한 번 잘 생각해보면 명확한 답이 없기 때문입니다. 기술이 계속해서 발전됨에 따라 엔지니어링 관련한 코드도 계속해서 버전에 따라 바뀝니다. 이 책 또한 해외에서 2020년에 출간된 책이고 2021년에 번역된 책입니다. 책에서 보여주는 예제 코드를 미리 다운 받아서 돌려보셔도 처음부터 구동이 안될 확률이 높습니다. 책에서 나오는 기술은 파이썬, 스파크, nifi, 일레스틱서치 등 다양한 기술이 나옵니다만 대부분 책대로 되지 않습니다. 그럼 과연 이 ..

안녕하세요~ 오늘 살펴볼 책은 입니다. 먼저 이 책은 굉장히 어렵습니다. 하지만 확실합니다. 여러분들을 발전시켜준다는 것입니다. 더 중요한 것이 있습니다. 올바른 방법과 사례를 보여줄 것입니다. 본격 책을 한번 살펴보도록 하죠. 책에서 보시면 사실 챙겨야 될 문장과 무기들이 너무나도 많습니다. 중요한 것은 어떤 문장을 챙겨갈 것인가입니다. 저는 이 책에서 중요한 노트와 그림을 챙겨가기로 했습니다. 아직 아키텍트가 되기위한 준비가 되지는 않았지만 그 준비과정으로 이 책은 큰 도움을 줄 것이라 확신합니다. 우리는 개발을 하면서, 설계를 하면서 완성도와 정확도를 지켜야합니다. 거기서 발생할 수 있는 원칙이 있습니다. 이 책에서 소개되는 패턴과 원칙은 사례중심적이기 때문에 직접 실무에 적용해볼만 합니다. 책에서..

오늘 다뤄볼 책은 주머니 속의 머신러닝이란 책입니다. 영어제목은 포켓레퍼런스라고 하는데 말 그대로 레퍼런스를 그대로 번역한 듯한 느낌을 주는 부분도 있습니다. 그래도 일반 레퍼런스를 보는 것보다 이 책을 보는 것이 더 빠를 것이라 생각됩니다. 부제로는 파이썬으로 구조적 데이터 다루기라고 되있는데 파이썬을 활용하여 주요 개념들을 쪼개서 다뤄주고 있습니다. 사실 머신러닝이란 개념이 부풀려져서 어렵게 다뤄지는 부분도 있습니다. 그러한 측면에서 이 책은 입문을 어느 정도 넘어간 사람들에게 적합한 책입니다. 책에 서술된 대부분의 구조가 비슷하고 반복되는 용어가 있기 때문에 처음에 감을 잘 못 잡더라도 반복해서 보다보면 용어와 숫자 결과값 사이에서 패턴을 찾아보는 것입니다. 또한 이 책에서 다뤄지는 내용은 레퍼런스..

오늘 볼 책은 머신러닝 교과서입니다. 이 책은 계속해서 개정되고 있는 책이라는 면에서 기술서적으로 반드시 필요한 책 중 하나입니다. 사람들이 머신러닝을 배우면서 핵심을 못 잡는 것이 아쉬운 부분이 있습니다. 저 또한 머신러닝을 접하기 전에 단순히 책을 샀고 그 책에 있는 코드를 따라치는 단순한 잡무로 머신러닝을 대했습니다. 문제는 뭐냐면 어려운 것을 쉽게 배울려고 했다는 것이고, 두번째 문제는 머신러닝의 활용에 대해 생각해보지 않은 것입니다. 머신러닝 또한 기존에 나와있던 기술과 다른 것이 없습니다. 큰 틀에서 보면 기술입니다. 하지만 머신러닝이 어려운 이유는 단순히 프로그래밍을 하는 범주를 넘어서는 작업을 해야 되기 때문입니다. 그래서 어렵다고 말하는 것이고 어렵다는 것의 말 속에는 수학과 컴퓨터가 자..

오늘 볼 책은 파이썬에 관한 책입니다. 이 책의 제목에서도 볼 수 있듯이 개발 효율을 높이는 것이 책의 목적입니다. 책의 3분의 1정도는 파이썬의 기본에 대해 다뤄주고 있습니다. 만약 파이썬을 처음 접해보는 분들은 다른 입문 책을 통해 파이썬을 어느 정도 다뤄보시길 바랍니다. 나머지는 파이썬의 효율을 위한 중요한 문법과 운영체제 등 다양한 내용이 존재합니다. 저 또한 이 책을 보면서 어려운 부분이 상당 부분 존재했는데 애플리케이션 개발을 위해 초점이 맞춰진 부분이 있기 때문입니다. 실제로 파이썬을 활용하여 할 수 있는 일은 굉장히 많습니다. 저는 크게 분석 또는 개발로 나눠볼 수 있는데 이 책은 주로 개발에 초점이 맞춰져 있습니다. 그래서 실제로 개발을 하시는 분들에게는 이 책을 옆에두고 병렬처리, 제너..