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주머니 속의 지식, <주머니 속의 머신러닝> 본문
오늘 다뤄볼 책은 주머니 속의 머신러닝이란 책입니다.
영어제목은 포켓레퍼런스라고 하는데 말 그대로 레퍼런스를 그대로 번역한 듯한 느낌을 주는 부분도 있습니다.
그래도 일반 레퍼런스를 보는 것보다 이 책을 보는 것이 더 빠를 것이라 생각됩니다.
부제로는 파이썬으로 구조적 데이터 다루기라고 되있는데 파이썬을 활용하여 주요 개념들을 쪼개서 다뤄주고 있습니다.
사실 머신러닝이란 개념이 부풀려져서 어렵게 다뤄지는 부분도 있습니다.
그러한 측면에서 이 책은 입문을 어느 정도 넘어간 사람들에게 적합한 책입니다.
책에 서술된 대부분의 구조가 비슷하고 반복되는 용어가 있기 때문에 처음에 감을 잘 못 잡더라도 반복해서 보다보면 용어와 숫자 결과값 사이에서 패턴을 찾아보는 것입니다.
또한 이 책에서 다뤄지는 내용은 레퍼런스의 성격이 강해서 요즘 새로 다뤄지는 머신러닝 알고리즘에 대해서는 다뤄지지 않습니다.
머신러닝에 관심이 있으신 분들은 기술책을 읽는다는 생각을 하면서 간편하게 이 책을 접해보면 좋을 듯 합니다.
소스코드와 그림 또한 챕터별로 한 개 이상 다뤄지고 있으니 빠르게 책을 훑어 보면서 지식을 복습하는 형태로 보는 것이 좋습니다.
머신러닝 관련하여 두꺼운 책들이 사실 많은 것이 실상인데 완전히 입문을 하는 경우도 그렇고 기존에 배우던 사람들도 기본을 지키는 경우가 제일 중요합니다.
이러한 책은 기본을 계속해서 보면서 견고히 하시고 싶은 사람들에게 도움이 될 것입니다.
소스코드와 그림은 아래 사이트에서 제공됩니다.
https://deep-diver.github.io/pocket-ml-reference-korean/page2/
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