기록하는 투자자

안녕하세요~ 오늘 살펴볼 책은 입니다. 먼저 이 책은 굉장히 어렵습니다. 하지만 확실합니다. 여러분들을 발전시켜준다는 것입니다. 더 중요한 것이 있습니다. 올바른 방법과 사례를 보여줄 것입니다. 본격 책을 한번 살펴보도록 하죠. 책에서 보시면 사실 챙겨야 될 문장과 무기들이 너무나도 많습니다. 중요한 것은 어떤 문장을 챙겨갈 것인가입니다. 저는 이 책에서 중요한 노트와 그림을 챙겨가기로 했습니다. 아직 아키텍트가 되기위한 준비가 되지는 않았지만 그 준비과정으로 이 책은 큰 도움을 줄 것이라 확신합니다. 우리는 개발을 하면서, 설계를 하면서 완성도와 정확도를 지켜야합니다. 거기서 발생할 수 있는 원칙이 있습니다. 이 책에서 소개되는 패턴과 원칙은 사례중심적이기 때문에 직접 실무에 적용해볼만 합니다. 책에서..

오늘 살펴 볼 책은 입니다. 원제로 그로킹 이라는 단어가 들어가 있습니다. 우리가 알고리즘을 배우면서 알고리즘을 왜 어떻게 언제 쓰고 배우고 활용하는지 고민합니다. 이 책은 중요한 고민을 함께 나아갈 수 있는 책입니다. 알고리즘은 컴퓨터공학에서도 굉장히 어렵게 다뤄지고 중요하게 다뤄지는 학문입니다. 그리고 실제 실무에서도 가장 많이 활용되는 개념입니다. 거기서 더 앞서나가서 이 책은 인공지능 부분에서 활용되는 알고리즘에 대해서 소개하고 있습니다. 책에서 보는 것처럼 로드맵과 그림, 검색이라는 알고리즘에 대해서 기초부터 일정부분 설명해주고 있습니다. 그림이 컬러가 아니라서 아쉽긴하지만 단어 하나하나 의미에 대해 잘 설명해주고 그림 또한 우리에게 익숙한 그림이 많기 때문에 책을 보시는데 수월하게 보실 수 있..

이 책은 숫자에 대한 시점을 바라보는 책입니다. 사실 요즘 데이터 중심 회사와 데이터 중심 사고를 하는 경우가 대부분입니다. 여기서 화두가 될 수 있는 부분은 데이터 '중심'이라는 단어입니다. 과거에는 직관에 의존해서, 개인의 경험에 의존해서 회사도 사회도 운영되고 있었습니다. 하지만 지금은 빅데이터라는 단어와 함께 데이터를 중심적으로 운영되고 있습니다. 우리가 생각해봐야 할 점은 데이터의 생산과정과 결정과정입니다. 데이터는 객관적이라고 합니다. 다시 생각해봤을 때 과연 데이터가 객관적인지에 대해서 입니다. 데이터를 생산하는 주체는 인간입니다. 바로 여기서 데이터의 객관성은 깨지게 됩니다. 데이터를 통해 결정하는 주체 또한 인간입니다. 여기서 다시 데이터의 객관성은 깨지게 됩니다. 뉴스나 신문에서도 나오..

책추천 점수 : 10점만점에 8점 책 선택 포인트 : 먼저 이 책을 고르게 된 이유는 저자의 약력과 주제 덕분입니다. 머신러닝의 근원 기술이 될 수 있는 데이터 마이닝에 있어서 연구를 진행한 저자는 '선택'을 포인트로 잡았습니다. 더 나은 선택을 위해서 본능적인 선택을 따르는 경우가 많았지만 현재에는 데이터를 기준으로 선택을 하는 경우가 많아졌습니다. 여기서 한 단계 더 나아가서 저자는 통계학적 통찰의 힘을 제시합니다. 그런 면에 있어서 실생활에서 발생하는 데이터의 홍수를 어떻게 잘 골라서 선택할 것인지, 관계를 어떻게 파악할 것인지에 대한 중요성을 논리적으로 파악해야 한다는 것입니다. 이제까지 우리는 합리적 판단이란 것에 대해서 경험에 많이 의존하였고 적절하다고 믿어오는 경우가 있었습니다. 우리 삶의 ..

책추천 점수 : 10점만점에 6점 책 선택 포인트 : 이 책의 메인 요리는 '도구'입니다. 현대에 활용되는 도구와 미래에 활용될 수 있는 도구에 대해 다뤄지고 있는 책입니다. 쉽게 말해 미래 먹거리, 미래 소비에 대해 예상해볼 수 있습니다. 책에서 중요 키워드 : 책의 중요 키워드는 '인간' 입니다. 우리는 많은 도구를 개발했고 앞으로도 개발할 것입니다. 근데 여기서 살펴볼 수 있는 부분은 도구를 왜 개발할 것인가에 대해입니다. 도구를 개발하는 이유는 크게 두가지가 있을 수 있습니다. 첫번째는 돈을 벌기위해, 두번째는 세상을 좋게 하기 위함입니다. 도구를 바라보는 고객들의 시선도 달라지고 있습니다. 과거에는 도구의 기능만을 바라봤지만, 현대에는 도구가 어떠한 영향을 사회에 주는지에도 집중하고 있습니다. ..