기록하는 투자자

이 책은 기계 학습에 대한 입문을 전체적인 시선으로 볼 수 있는 책입니다. 책의 저자분께서 머신러닝보다 기계 학습이라는 단어를 대표로 앞세운 것은 아무래도 컴퓨터공학을 강조하는 측면에서 말하지 않았을까 간단히 예측해보면서 책에 대해 간단히 살펴보겠습니다. 먼저 이 책은 기계 학습에 대한 전반적인 내용을 기본적으로 다루고 있습니다. 때문에 수학에 대한 깊은 지식은 그렇게 요구되지 않습니다. 수학에서 기본적으로 다뤄지는 함수의 관계를 안다면 책에서 다뤄지는 대부분의 내용을 이해할 수 있습니다. 중요하게 다뤄지는 기계 학습의 피처, 선형대수, 통계, 역전파 등에 대해 다루고 있고 딥러닝에 대해서도 다루고 있지만 딥러닝에 대해서는 분야에 따라 별도의 학습을 추가적으로 하실 것을 권합니다. 책의 특징은 변수와 상..

오늘 볼 책은 입니다. 상대적으로 빅쿼리는 AWS에 비해 인지도가 밀리는 부분이 있었습니다. 현재에는 빅쿼리를 많이 활용하게 되고 아마존, MS와 함께 대표적인 클라우드 서비스가 되었습니다. 저 또한 빅쿼리를 활용하면서 저에게 편한 UI와 구글에 최적화된 서비스와 함께 사용하면서 굉장한 시너지를 경험했었습니다. 그래서 아직도 저는 빅쿼리를 좀 더 좋아하는 면이 있습니다. 편리한 UI와 데이터웨어하우스, 다양한 쿼리 기능, 적합한 쿼리 비용, SQL에 대한 적용까지 빅쿼리는 파워풀한 기능으로 대기업과 스타트업에서 다양하게 활용되고 있습니다. 그러면 본격적으로 책을 살펴봅시다. 먼저 이 책은 300쪽도 되지 않습니다. 꽉찬 책입니다. 만약에 빅쿼리를 처음 활용하시는 분들이라면 이 책과 구글 빅쿼리에서 제공하..

이번에 볼 책은 러닝 SQL 입니다. 책 두께 자체가 얇아서 얼마나 다양한 내용을 담고 있을지 궁금했습니다. 먼저 이 책은 옆에 두고 계속해서 익혀야 될 책 중 하나가 될 것입니다. 가장 큰 특징은 특정 SQL에 초점을 둔 것이 아니라는 것입니다. 흔히 MySQL 정복하기, 오라클 몇 일안에 끝내기, PostgreSQL 입문, 뭐 이렇게 특정 데이터베이스에 종속되는 책들이 많습니다. 이 책은 SQL 자체를 기준으로 서술된 책입니다. 그래서 모든 IT 인들이 읽어야 합니다. 초급부터 고급까지 다루기때문에 좋습니다. 물론 책 두께의 한계로 인해 많은 양은 없지만 화두를 던지기에는 충분합니다. 빅데이터와 SQL의 관계, Null에 대한 내용, SQL 다루는 예제, 내부조인 외부조인에 대해서도 폭넓게 다룹니다...

오늘 볼 책은 리팩터링에 관한 책입니다. 본론부터 말하겠습니다. 이 책은 '필요한' 책입니다. 먼저 독자대상을 정리해보겠습니다. - 프로그래밍을 진행하면서 제대로 하고 있는지 헷갈리는 3년차프로그래머 - 학교에서 프로젝트를 진행하고 시간이 남았을때 좀 더 코드를 발전시키고 싶은 학생 - 기존에 개발된 프로그램을 개선시키고 싶은 5년차 프로그래머 책표지에서는 우수한 프로그래머를 위한 책이라는 느낌이 뿜어져나옵니다. 책에서 볼 수 있듯이 책은 코드를 기반으로 설명을 상세히 해주고 있습니다. IT도서에서 가장 중요한 점은 이 책이 현업에서 아직도 유효한가 입니다. 답은 유효하다는 것입니다. 이 책을 펼치고 느꼈던 점은 지금 만나서 다행이다라는 것입니다. 만약에 아무것도 모르는 초보 프로그래머때 이 책을 만났으..

이번에 함께 봐볼 책은 한빛미디어의 입니다. 먼저 결론부터 말씀드리죠. 이 책은 최소 3번은 읽어주시길 바랍니다. 이 책은 얇습니다. 이 책은 초중급자에게 '필요한' 책입니다. 그럼 본격적으로 책에 대해 말해보겠습니다. 먼저 표지부터보면 책의 원제목과 간단한 부제목을 확인할 수 있습니다. 그리고 책의 옮긴이가 3명이나 되는 것을 볼 수 있습니다. 모두들 IT와 AI관련하여 공부와 경험을 5년 이상 쌓으신 분들께서 책을 옮겨주셨습니다. 아까 말씀드렸듯이 책은 얇지만 반드시 3번이상 읽어보라고 한 이유입니다. '경험'이 녹아들어있습니다. 그리고 그 경험에 우리가 알아야 될 '이론'에 대해 맥락에 맞게 설명되어있습니다. 책에 대한 소개도 간단히 보면 머신러닝에 대해서만 말하는 것이 아닌 실제 프로젝트 수행을 ..