기록하는 투자자

오늘 볼 책은 머신러닝 교과서입니다. 이 책은 계속해서 개정되고 있는 책이라는 면에서 기술서적으로 반드시 필요한 책 중 하나입니다. 사람들이 머신러닝을 배우면서 핵심을 못 잡는 것이 아쉬운 부분이 있습니다. 저 또한 머신러닝을 접하기 전에 단순히 책을 샀고 그 책에 있는 코드를 따라치는 단순한 잡무로 머신러닝을 대했습니다. 문제는 뭐냐면 어려운 것을 쉽게 배울려고 했다는 것이고, 두번째 문제는 머신러닝의 활용에 대해 생각해보지 않은 것입니다. 머신러닝 또한 기존에 나와있던 기술과 다른 것이 없습니다. 큰 틀에서 보면 기술입니다. 하지만 머신러닝이 어려운 이유는 단순히 프로그래밍을 하는 범주를 넘어서는 작업을 해야 되기 때문입니다. 그래서 어렵다고 말하는 것이고 어렵다는 것의 말 속에는 수학과 컴퓨터가 자..

이 책은 기계 학습에 대한 입문을 전체적인 시선으로 볼 수 있는 책입니다. 책의 저자분께서 머신러닝보다 기계 학습이라는 단어를 대표로 앞세운 것은 아무래도 컴퓨터공학을 강조하는 측면에서 말하지 않았을까 간단히 예측해보면서 책에 대해 간단히 살펴보겠습니다. 먼저 이 책은 기계 학습에 대한 전반적인 내용을 기본적으로 다루고 있습니다. 때문에 수학에 대한 깊은 지식은 그렇게 요구되지 않습니다. 수학에서 기본적으로 다뤄지는 함수의 관계를 안다면 책에서 다뤄지는 대부분의 내용을 이해할 수 있습니다. 중요하게 다뤄지는 기계 학습의 피처, 선형대수, 통계, 역전파 등에 대해 다루고 있고 딥러닝에 대해서도 다루고 있지만 딥러닝에 대해서는 분야에 따라 별도의 학습을 추가적으로 하실 것을 권합니다. 책의 특징은 변수와 상..

오늘 볼 책은 입니다. 상대적으로 빅쿼리는 AWS에 비해 인지도가 밀리는 부분이 있었습니다. 현재에는 빅쿼리를 많이 활용하게 되고 아마존, MS와 함께 대표적인 클라우드 서비스가 되었습니다. 저 또한 빅쿼리를 활용하면서 저에게 편한 UI와 구글에 최적화된 서비스와 함께 사용하면서 굉장한 시너지를 경험했었습니다. 그래서 아직도 저는 빅쿼리를 좀 더 좋아하는 면이 있습니다. 편리한 UI와 데이터웨어하우스, 다양한 쿼리 기능, 적합한 쿼리 비용, SQL에 대한 적용까지 빅쿼리는 파워풀한 기능으로 대기업과 스타트업에서 다양하게 활용되고 있습니다. 그러면 본격적으로 책을 살펴봅시다. 먼저 이 책은 300쪽도 되지 않습니다. 꽉찬 책입니다. 만약에 빅쿼리를 처음 활용하시는 분들이라면 이 책과 구글 빅쿼리에서 제공하..

오늘 볼 책은 파이썬에 관한 책입니다. 이 책의 제목에서도 볼 수 있듯이 개발 효율을 높이는 것이 책의 목적입니다. 책의 3분의 1정도는 파이썬의 기본에 대해 다뤄주고 있습니다. 만약 파이썬을 처음 접해보는 분들은 다른 입문 책을 통해 파이썬을 어느 정도 다뤄보시길 바랍니다. 나머지는 파이썬의 효율을 위한 중요한 문법과 운영체제 등 다양한 내용이 존재합니다. 저 또한 이 책을 보면서 어려운 부분이 상당 부분 존재했는데 애플리케이션 개발을 위해 초점이 맞춰진 부분이 있기 때문입니다. 실제로 파이썬을 활용하여 할 수 있는 일은 굉장히 많습니다. 저는 크게 분석 또는 개발로 나눠볼 수 있는데 이 책은 주로 개발에 초점이 맞춰져 있습니다. 그래서 실제로 개발을 하시는 분들에게는 이 책을 옆에두고 병렬처리, 제너..

오늘 바라 볼 책은 파이썬으로 시작하는 캐글이라는 책입니다. 먼저 결론부터 말해보면 머신러닝에 대해 궁금한 사람도 어느 정도는 머신러닝에 대해 병아리정도는 알 수 있습니다. 이 책의 주제는 캐글입니다. 캐글에 대해서 한 번도 들어보지 않으신 분은 대화체형식으로 두 저자의 대화를 들어볼 수 있습니다. 책 자체가 중요내용은 130쪽 정도이고 마지막에 모든 부분을 요약해주는 부분도 있어서 빠르게 읽기에 좋습니다. 캐글에서 다뤄야 할 파이썬에 대해 알고 싶은 분들은 3회독정도 하시면서 다른 머신러닝 책과 병행해보시는 것을 추천드립니다. 그럼 인상깊은 페이지에 대해 소개드립니다. 먼저 앞표지와 뒷표지에서 캐글러에 대한 간단한 소개와 대상독자에 대해 설명해주고 있습니다. 책의 특징처럼 튜토리얼이라고 생각하시면서 책..