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참조 : books.google.co.kr/books/about/%EC%8A%A4%ED%8C%8C%ED%81%AC%EB%A5%BC_%EB%8B%A4%EB%A3%A8%EB%8A%94_%EA%B8%B0%EC%88%A0_Spark_in_A.html?id=5hxiDwAAQBAJ&printsec=frontcover&source=kp_read_button&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false 스파크를 다루는 기술 Spark in Action 저자 페타 제체비치 저자소개 소프트웨어 업계에서 15년이 넘는 경력을 보유하고 있다. 자바 개발자로 커리어를 시작해 풀스택 개발자, 컨설턴트, 분석가, 팀장으로서 다양한 프로젝트에 참여해 books.google.co.kr 아파치 스파크. 종류: 데이터 분석,..
데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 데이터 사이언스, 데이터 개발, 데이터 ..... 관련 용어가 너무 많다. 그리고 각각의 정의가 다르다. 이게 어려운 점이다. 사람들마다 용어에 대해서 정의하는 것이 다르다. 나름대로 쉽게 설명한다고 하지만 절대 쉽지않다. 현실에서 자주 쓰이는 용어는 거의 없고 컴퓨터공학에서 쓰이는 전문용어만 쓰인다. 기술을 받아들이기 어려운이유가 바로 이런데 있다. 특정 몇몇은 쉽게 알아듣고 몇몇은 거의 모른다. 나는 정말 쉽게 정리해볼 것이다. 어려운 것이 있다면 초등학생이 들어도 쉬울 정도로 쉽게 설명하는 것이 좋은 연습이라고 했다. 공감한다. 가상의 초등학생에게 데이터 엔지니어링을 가르쳐 볼 것이다. 기대된다.
www.slideshare.net/zzsza/little-big-data-1 Little Big Data #1. 바닥부터 시작하는 데이터 인프라 Little Big Data #1 다양한 사람들의 데이터 사이언스 이야기에서 발표한 자료입니다 궁금한 것은 언제나 문의주세요 :) 행사 후기는 https://zzsza.github.io/etc/2018/04/21/little-big-data/ 에 있습니다! (2018.5 내 www.slideshare.net github.com/53SWTP/Spark-In-Action 53SWTP/Spark-In-Action Study . Contribute to 53SWTP/Spark-In-Action development by creating an account on GitH..
tacademy.skplanet.com/front/customer/viewNotice.action?seq=759&clickID=01011201 T아카데미 | 스마트 ICT 전문가 양성 tacademy.skplanet.com tacademy.skplanet.com/front/customer/viewNotice.action?seq=758 T아카데미 | 스마트 ICT 전문가 양성 tacademy.skplanet.com www.fastcampus.co.kr/dev_red_yjs The Red : 4천만 MAU를 지탱하는 서비스 설계와 데이터 처리 기술 By 카카오페이지 기술전략이사 윤 당신의 인터넷 서비스는 안정적이고 확장성 있게 설계되어 있습니까? 아파치 하마 프로젝트 의장 활동, GSoC 멘토링 경험과 7개..
1. 데이터 엔지니어링에 대한 명확하면서도 나만의 정의가 필요했다. 2. 데이터 + 엔지니어링이라고 업에 대한 정의를 내릴 것이다. 3. 내가 생각하는 데이터 : 세상에서 눈에 보이는/보이지 않는 모든 정보 + 회사에서 주로 발생하는 데이터 4. 내가 생각하는 엔지니어링 : 컴퓨터에서 발생되는 기술적인 모든 활동 서버와 미들웨어에 대해서 이제야 이해가 가기 시작했다. 서버는 리눅스라는 큰 틀이라면, 거기 안에 담겨진 편리한 여러가지 장치들이 미들웨어의 개념이다. - 중요한 추가개념 : 실시간 데이터를 처리한다. 그렇다면 '실시간 데이터' 란 무엇이며 어디서 쓰일까? 우리가 어떤 영상을 볼 때 발생하는 음성소리, 실시간 데이터이다. 타자를 칠 때 발생하는 눈에 보이는 글자들, 실시간 데이터이다. 차량이 움..