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목록기술과 세상읽기 (37)
기록하는 투자자
사람을 위한다는 말 © mahdi17, 출처 Unsplash 사람을 위해서 일하고 사람을 위해서 개발된 기술들은 정말 사람을 위해 존재하는가? 스마트폰과 에어팟을 생각해보자. 애플과 스티브 잡스가 뭘 위해서 두 개를 개발하고 세상에 내놨는가? 정말 사람을 위해서 만들어졌는가. 사실 에어팟은 잡스가 없었기에 약간 다르긴 하다. 에어팟의 캐치 프래이즈를 보면 ‘기기에 바로 연결되는 매혹적인 경험.’ 라고 되어있다. 즉 들을 수 있는 사람을 위해서 개발된 것이다. 모두를 위해 개발된 것은 아닌 것이다. 그럼 아이폰은 어땠을까? 지금은 어떨까? 지금의 아이폰을 보기 위해 웹사이트를 들어가보면 첫 문장이 보인다. ‘Designed to be loved.’ © neilsoniphotography, 출처 ..
뤼튼은 콘텐츠 제작의 새로운 가능성을 열어주는 혁신적인 서비스입니다. 뤼튼을 활용하여 콘텐츠 제작의 생산성과 품질을 향상시키고, 창의적인 콘텐츠를 만들어보세요. 인공지능(AI) 기술은 우리의 삶과 사회 구조를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 변화 속에서 '뤼튼AI'는 혁신과 미래를 이끄는 중요한 역할을 하고 있습니다. 본 글에서는 '뤼튼AI'의 개요와 그 중요성, 주요 기술 분야, 현재까지의 발전 상황, 그리고 향후 전망에 대해 다루겠습니다. '뤼튼AI'는 뤼턴 대학교의 AI 연구 및 개발 그룹을 지칭하는 용어로, 다양한 AI 분야에서의 연구와 혁신을 주도하고 있습니다. 이 그룹은 기술적 우수성과 창의성을 통해 AI 기술의 발전을 촉진하고, 이를 사회와 산업에 적용하여 혁신을 이끌어내는 역할을 수..
오늘 함께 볼 엔지니어링 관련 책은 "실무 예제로 배우는 데이터 공학" 입니다. 결론적으로 이 책의 대상은 끈기있는 엔지니어를 지망하는 분들에게 추천드립니다. 왜냐하면 책에 나오는 예제 코드가 실행되지 않는 부분들이 상당히 많습니다. 엔지니어링이 어려운 이유를 한 번 잘 생각해보면 명확한 답이 없기 때문입니다. 기술이 계속해서 발전됨에 따라 엔지니어링 관련한 코드도 계속해서 버전에 따라 바뀝니다. 이 책 또한 해외에서 2020년에 출간된 책이고 2021년에 번역된 책입니다. 책에서 보여주는 예제 코드를 미리 다운 받아서 돌려보셔도 처음부터 구동이 안될 확률이 높습니다. 책에서 나오는 기술은 파이썬, 스파크, nifi, 일레스틱서치 등 다양한 기술이 나옵니다만 대부분 책대로 되지 않습니다. 그럼 과연 이 ..
여러분은 데이터에 대해서 어떻게 이해하고 있을까요? 도메인이 증가하고 우리가 봐야 할 데이터가 많아지면서 우리는 각자만의 데이터를 읽는 방법이 생기게 되었습니다. 그렇게 각자의 스토리가 생겨났고 오늘 볼 책인 '데이터 스토리'와 함께 연결될 것이라 생각합니다. 데이터를 살펴보면서 우리는 너무 많은 정보를 받아들이고 있습니다. 하지만 중요한게 있죠 어떤 데이터를 수집할 것인가에 우리는 초점을 맞춰야한다는 것입니다. 그러면서 자기만의 스토리를 펼쳐내는 것입니다. 저는 데이터 스토리를 데이터 직관이라고도 표현하고 싶습니다. 우리는 수 많은 데이터를 갖고 있지만 직관은 대부분 특정 상황에서 1가지가 특수하게 튀어나오는 현상을 볼 수 있습니다. 때문에 우리는 자기만의 논리적인 스토리를 마련해야 하는데 이 스토리의..
이 책은 기계 학습에 대한 입문을 전체적인 시선으로 볼 수 있는 책입니다. 책의 저자분께서 머신러닝보다 기계 학습이라는 단어를 대표로 앞세운 것은 아무래도 컴퓨터공학을 강조하는 측면에서 말하지 않았을까 간단히 예측해보면서 책에 대해 간단히 살펴보겠습니다. 먼저 이 책은 기계 학습에 대한 전반적인 내용을 기본적으로 다루고 있습니다. 때문에 수학에 대한 깊은 지식은 그렇게 요구되지 않습니다. 수학에서 기본적으로 다뤄지는 함수의 관계를 안다면 책에서 다뤄지는 대부분의 내용을 이해할 수 있습니다. 중요하게 다뤄지는 기계 학습의 피처, 선형대수, 통계, 역전파 등에 대해 다루고 있고 딥러닝에 대해서도 다루고 있지만 딥러닝에 대해서는 분야에 따라 별도의 학습을 추가적으로 하실 것을 권합니다. 책의 특징은 변수와 상..