기록하는 투자자

이 책은 숫자에 대한 시점을 바라보는 책입니다. 사실 요즘 데이터 중심 회사와 데이터 중심 사고를 하는 경우가 대부분입니다. 여기서 화두가 될 수 있는 부분은 데이터 '중심'이라는 단어입니다. 과거에는 직관에 의존해서, 개인의 경험에 의존해서 회사도 사회도 운영되고 있었습니다. 하지만 지금은 빅데이터라는 단어와 함께 데이터를 중심적으로 운영되고 있습니다. 우리가 생각해봐야 할 점은 데이터의 생산과정과 결정과정입니다. 데이터는 객관적이라고 합니다. 다시 생각해봤을 때 과연 데이터가 객관적인지에 대해서 입니다. 데이터를 생산하는 주체는 인간입니다. 바로 여기서 데이터의 객관성은 깨지게 됩니다. 데이터를 통해 결정하는 주체 또한 인간입니다. 여기서 다시 데이터의 객관성은 깨지게 됩니다. 뉴스나 신문에서도 나오..

오늘 다뤄볼 책은 주머니 속의 머신러닝이란 책입니다. 영어제목은 포켓레퍼런스라고 하는데 말 그대로 레퍼런스를 그대로 번역한 듯한 느낌을 주는 부분도 있습니다. 그래도 일반 레퍼런스를 보는 것보다 이 책을 보는 것이 더 빠를 것이라 생각됩니다. 부제로는 파이썬으로 구조적 데이터 다루기라고 되있는데 파이썬을 활용하여 주요 개념들을 쪼개서 다뤄주고 있습니다. 사실 머신러닝이란 개념이 부풀려져서 어렵게 다뤄지는 부분도 있습니다. 그러한 측면에서 이 책은 입문을 어느 정도 넘어간 사람들에게 적합한 책입니다. 책에 서술된 대부분의 구조가 비슷하고 반복되는 용어가 있기 때문에 처음에 감을 잘 못 잡더라도 반복해서 보다보면 용어와 숫자 결과값 사이에서 패턴을 찾아보는 것입니다. 또한 이 책에서 다뤄지는 내용은 레퍼런스..

오늘 볼 책은 머신러닝 교과서입니다. 이 책은 계속해서 개정되고 있는 책이라는 면에서 기술서적으로 반드시 필요한 책 중 하나입니다. 사람들이 머신러닝을 배우면서 핵심을 못 잡는 것이 아쉬운 부분이 있습니다. 저 또한 머신러닝을 접하기 전에 단순히 책을 샀고 그 책에 있는 코드를 따라치는 단순한 잡무로 머신러닝을 대했습니다. 문제는 뭐냐면 어려운 것을 쉽게 배울려고 했다는 것이고, 두번째 문제는 머신러닝의 활용에 대해 생각해보지 않은 것입니다. 머신러닝 또한 기존에 나와있던 기술과 다른 것이 없습니다. 큰 틀에서 보면 기술입니다. 하지만 머신러닝이 어려운 이유는 단순히 프로그래밍을 하는 범주를 넘어서는 작업을 해야 되기 때문입니다. 그래서 어렵다고 말하는 것이고 어렵다는 것의 말 속에는 수학과 컴퓨터가 자..

우리는 살면서 말이라는 것을 처음 듣게 됩니다. 그렇게 누군가의 목소리를 듣게 되고 사람마다 특유의 목소리가 있다는 것을 알게 됩니다. 목소리를 통해 우리는 사람에 익숙해지고 친한 사람들이 생기게 됩니다. 한편 목소리를 통해 얘기를 하다보니 중요한 얘기에 따라 우리는 잊거나 기억하게 됩니다. 그러면서 우리는 더 잘 기억하기 위해서 글이라는 것을 활용하기 시작했습니다. 글을 쓰게 된 기원 자체는 명확하지 않지만 저 같은 경우 글을 활용하는 경우가 명확성과 기억을 위함이라 생각합니다. 말은 강조를 하고 감정을 담을 수 있지만 금방 날라갈 수 있다는 것이 아쉽습니다. 글은 강조를 하기 위해 여러가지 장치를 활용할 수 있고 오랜 기간동안 기억할 수 있습니다. 그리고 쉽게 공유할 수 있다는 것도 큰 장점입니다. ..

이 책은 기계 학습에 대한 입문을 전체적인 시선으로 볼 수 있는 책입니다. 책의 저자분께서 머신러닝보다 기계 학습이라는 단어를 대표로 앞세운 것은 아무래도 컴퓨터공학을 강조하는 측면에서 말하지 않았을까 간단히 예측해보면서 책에 대해 간단히 살펴보겠습니다. 먼저 이 책은 기계 학습에 대한 전반적인 내용을 기본적으로 다루고 있습니다. 때문에 수학에 대한 깊은 지식은 그렇게 요구되지 않습니다. 수학에서 기본적으로 다뤄지는 함수의 관계를 안다면 책에서 다뤄지는 대부분의 내용을 이해할 수 있습니다. 중요하게 다뤄지는 기계 학습의 피처, 선형대수, 통계, 역전파 등에 대해 다루고 있고 딥러닝에 대해서도 다루고 있지만 딥러닝에 대해서는 분야에 따라 별도의 학습을 추가적으로 하실 것을 권합니다. 책의 특징은 변수와 상..

이 책은 지극히 주관적인 책입니다. 책에서 작성된 글이 경험에 의해 작성되었습니다. 또한 마치 성경책을 읽는 느낌이 들었습니다. 흔히들 맞는 말이라고 하죠, 좋은 말, 우리는 도덕적으로 바른 길로 이끌어주기위한 말을 듣고 살아왔습니다. 지금도 그러한 말들을 수많은 에세이, 심리학, 교양서적, 대학교에서 듣고 있습니다. 그렇다면 이러한 책들의 문제는 무엇이 될 수 있냐? 지극히 개인적이라는 것입니다. 결국에는 사람에게 영향을 주는 것은 머릿속의 생각과 마음에서 발생되는 느낌이라 생각됩니다. 마음 속에서 무언가 잘못되었다고 느꼈을 때 머릿 속으로 생각을 정리하여 결정을 하게 됩니다. 이 책에서 대표적으로 말하는 것 중 하나는 '내가 누구일 수 있는지 상상하라, 두려움과 냉소를 깨고, 더 높은 인생을 만나라'..

오늘 볼 책은 입니다. 먼저 이 책의 추천 지수는 10점 만점에 9점입니다. 가장 큰 이유는 수학이라는 원초적인 학문과 생활을 이렇게 연결지어서 쉽게 설명하는 것은 쉽지 않습니다. 또한 과거와 현재, 미래를 모두 관통할 수 있는 책이기 때문입니다. 우리가 살면서 현 시대를 나타내는 책은 많이 만나게되고 그런 책들이 베스트셀러가 되는 경우를 봅니다. 하지만 스테디셀러는 과거와 현재, 미래를 내다볼 수 있는 책이어야 하고, 사람의 삶에 영향을 줄 수 있어야 합니다. 그러한 면에서 수학의 쓸모는 수학이라는 학문을 활용하고 우리가 미래를 대비하는데 도움이 되는 '생각'을 가르쳐줍니다. 사람들은 미래를 걱정하면서 생각을 과거에 맞춰서 그대로 사는 경우가 있습니다. 본인의 삶을 되돌아보면서 잘못 선택하거나 판단한 ..

책추천 점수 : 10점만점에 8점 책 선택 포인트 : 먼저 이 책을 고르게 된 이유는 저자의 약력과 주제 덕분입니다. 머신러닝의 근원 기술이 될 수 있는 데이터 마이닝에 있어서 연구를 진행한 저자는 '선택'을 포인트로 잡았습니다. 더 나은 선택을 위해서 본능적인 선택을 따르는 경우가 많았지만 현재에는 데이터를 기준으로 선택을 하는 경우가 많아졌습니다. 여기서 한 단계 더 나아가서 저자는 통계학적 통찰의 힘을 제시합니다. 그런 면에 있어서 실생활에서 발생하는 데이터의 홍수를 어떻게 잘 골라서 선택할 것인지, 관계를 어떻게 파악할 것인지에 대한 중요성을 논리적으로 파악해야 한다는 것입니다. 이제까지 우리는 합리적 판단이란 것에 대해서 경험에 많이 의존하였고 적절하다고 믿어오는 경우가 있었습니다. 우리 삶의 ..

책추천 점수 : 10점만점에 7점 책 선택 포인트 : 이 책의 구매 포인트는 대학부터 회장까지입니다. 저자는 대학에서 연구를 시작해서 KT의 회장까지 올랐습니다. 과거에는 리더의 역할이 분명했습니다. 지시의 역할이었죠. 하지만 기술과 사람의 변화로 인해서 리더라는 단어의 무게감도 달라지고 무게라는 단어보다 유연함에 초점을 두기 시작했습니다. 이렇듯 이 책에서 볼 수 있는 또 다른 부분은 리더의 역할입니다. 책에서 중요 키워드 : 책에서 볼 수 있는 중요키워드는 기술의 한계입니다. 저자는 매페이지마다 기술중심적으로 자신의 의견을 서술하고 있습니다. 또한 기술을 발전시키고 적용시키기 위해서 소통을 얼마나 많이 했는지도 볼 수 있었습니다. 직접 개발을 진행했는지는 알 수 없었지만 기술을 사회에 적용시키기 위해..

책추천 점수 : 10점만점에 6점 책 선택 포인트 : 이 책의 메인 요리는 '도구'입니다. 현대에 활용되는 도구와 미래에 활용될 수 있는 도구에 대해 다뤄지고 있는 책입니다. 쉽게 말해 미래 먹거리, 미래 소비에 대해 예상해볼 수 있습니다. 책에서 중요 키워드 : 책의 중요 키워드는 '인간' 입니다. 우리는 많은 도구를 개발했고 앞으로도 개발할 것입니다. 근데 여기서 살펴볼 수 있는 부분은 도구를 왜 개발할 것인가에 대해입니다. 도구를 개발하는 이유는 크게 두가지가 있을 수 있습니다. 첫번째는 돈을 벌기위해, 두번째는 세상을 좋게 하기 위함입니다. 도구를 바라보는 고객들의 시선도 달라지고 있습니다. 과거에는 도구의 기능만을 바라봤지만, 현대에는 도구가 어떠한 영향을 사회에 주는지에도 집중하고 있습니다. ..

오늘 볼 책은 비트의 세계라는 책입니다. 약간 제목에서는 고리타분한 냄새가 나는데 전혀 그렇지 않음을 미리 말씀드리며 시작해봅니다. 책추천 점수 : 10점만점에 8점 책 선택 포인트 : 이 책에서는 세상에 벌어지는 현상들을 코드화시킵니다. 즉 컴퓨터라는 기준 아래에서 세상을 바라보는 것입니다. 세상을 이해하는데에는 어려운 부분이 많기 때문에 그 어려움을 컴퓨터와 대화할 수 있는 프로그래밍 언어로 변환시키고 그것을 통해 사회현상을 바라보는 것입니다. 사람은 기준을 세우기를 좋아합니다. 기준이 있으면 같은 목표를 바라보기 쉬워지고 반발하는 사람이 줄어들기 때문입니다. 이렇듯 책에서는 컴퓨터를 거울삼아 세상을 그저 하나의 키워드로 바라봅니다. 이 책을 고른 가장 큰 이유는 저 또한 세상을 바라보는 시점을 배우..

책추천 점수 : 10점만점에 7점 책 선택 포인트 : 이 책의 포인트는 '변화'입니다. 우리는 항상 돈을 기준으로 트렌드를 발견하려고 노력하고 다양한 미래학자들이 자신들만의 논거를 갖고 변화의 기준을 세웁니다. 여기서 아이러니한게 변화를 한다는 것과 기준을 세운다는 것은 서로 다른 부분이 있다는 것입니다. 따라서 미래학자들의 말은 대부분 비판적으로 받아들여야 한다는 것입니다. 책에서 중요 키워드 : 책에서의 중요키워드는 '격변'입니다. 과거의 변화속도를 보면 굉장히 느렸습니다. 100년, 50년에 한 번씩 새로운 '물체'가 개발되었습니다. 그래서 우리는 그 변화를 충분히 느끼고 오랫동안 즐기면서 살았습니다. 하지만 현재는 기술을 중심적으로 변화의 속도를 하루하루 느껴가고 있습니다. 하루 한 번씩 매일 뉴..