기록하는 투자자

안녕하세요 지금 볼 책은 입니다. 이 책은 연구로 가득찬 책입니다. 먼저 이 책과 함께 읽으면 좋은 책을 추천드립니다. 바로 입니다. https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13483920 생각에 관한 생각 새로운 인간학의 지평을 연 현대의 고전, 행동경제학과 인지심리학의 바이블 『생각에 관한 생각』. 21세기 들어 분야를 막론한 여러 학문에서는 인간의 한계와 불완전성에 대한 언급과 주장이 book.naver.com 왜냐하면 카너먼의 책은 정말 엄청난 연구와 생각을 동반하는 책입니다. 그리고 무엇보다 어렵습니다. 벽돌책입니다. https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=20596090 우리의 뇌는 어떻게 배우..

💡 자 오늘 볼 책은 입니다. ​ 🗣 일단 책에 대한 결론부터 말씀드리고 가죠. 폭발 성장을 하고 싶은 스타트업, 보수적인 중견기업, 정체되어있는 대기업, 망하고 싶지 않은 사람이라면 이 책은 옆에 껴두고 함께 하시길 바랍니다. ​ 왜 이런 소리를 하냐면 제목에서도 말씀드린 것처럼 이 책은 한국형 목표관리 시스템에 대한 실패와 성공에 대해 다루고 있습니다. 책 제목은 OKR 파워입니다만 한국에서 목표관리를 한다는 것이 얼마나 어렵고 개인과 회사가 어떻게 협력하고 공생, 발전하는 것에 대한 사례를 중심으로 다뤄주고 있는 사례집입니다. ​ 💭 제가 개인적으로 참고문헌이 없는 책을 좋아하지 않는데 그 이유는 말그대로 책을 위한 연구가 이뤄져있지 않다면 신빙성이 없을 수 있기 때문입니다. 하지만 이 책은 책 전..

자 오늘 주제 들어가보겠습니다. 오늘의 주제는 도서관입니다. 오랜만에 도서관을 다녀왔습니다. 제가 다녀온 도서관은 성동도서관입니다. https://www.sdlib.or.kr/SD/main.do 성동구립도서관 www.sdlib.or.kr 왕십리 근처에 있는 도서관인데 성동구에 있는 도서관이라 그런지 서울에서 꽤나 규모가 있는 도서관입니다. 물론 정독도서관이 최고라고 생각하지만 일단 약간 먼 것도 있고 도서관 시설이 너무 오래된 것도 있습니다. 도서관에 있는 책은 코로나 때문에 대부분 빌려보지 못 했습니다. 사실 도서관이 오랫동안 닫았던 것도 있고 그로 인해 도서관에 발길을 끊었습니다. 그리고 요즘들어 책을 읽을때 있어서 시간이 부족한 측면도 있고 저에게 적합한 책을 보기 위해 책을 골라보는 습관이 생겼습..

✍️ 오늘 생각해보는 책은 입니다. 제목이 상당히 자극적이죠. 원제는 Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust 입니다. 아마존에 대한 리뷰를 반드시 읽어보는 것도 독서에 좋은 도움이 되니 한 번 참고 하시길 바랍니다. https://www.amazon.com/Rebooting-AI-Building-Artificial-Intelligence-ebook/dp/B07MYLGQLB#customerReviews Amazon.com Enter the characters you see below Sorry, we just need to make sure you're not a robot. For best results, please make sure ..

오늘 살펴 볼 책은 "개미가 알려주는 가장 쉬운 미분 수업 미분부터 이해하면 수학공부가 즐거워진다" 입니다. 많은 분들이 수학에 대해 감을 잃어 버린채 살아가고 있습니다. 특히 과연 수학이 어디까지 필요한가에 대해서 잊고 있다고 생각합니다. 최근들어 인공지능에 대한 기술, 블록체인에 대한 얘기, 주식분석 등 돈관련얘기가 화두되면서 우리는 사회적인 관심이 많아지기 시작했습니다. 젊은 사람들도 사회에 관심이 더 많아지기시작했습니다. 여기서 한 발자국 더 나아가서 우리가 생각해볼만한 것은 수학입니다. 특히 미분이라는 수학개념입니다. 이 책을 통해 미분얘기를 한 번 들어볼까 합니다. 우리는 미분개념을 실생활에서 많이 쓰고 있을까요? 사실 수학은 이미 너무나도 많이 사용하고 있습니다. 미분으로 넘어가면 사람들은 ..

안녕하세요 오늘도 새로운 책을 들고 왔습니다. 오늘 볼 책은 '플랫폼 경제와 공짜 점심 네트워크 경제 입문자를 위한 가장 친절한 안내서' 입니다. 본론으로 바로 넘어가자면 이 책은 경제트랜드 책이라고 할 수 있습니다. 플랫폼이라는 단어에 대해서 많이 들어보셨을 것입니다. 흔히들 구글과 같은 회사를 칭하면서 플랫폼 기업, 카카오, 페이스북, 우버 등 다양한 플랫폼 기업이 있다는 것을 알고 있을 것입니다. 문제는 플랫폼기업에 우리는 어떠한 영향을 주고 있는지 입니다. 사실 대부분의 사람은 플랫폼 기업에 소속되어있지않고 열심히 활용만 하고 있습니다. 말 그대로 돈을 갖다 바치고 있는 것입니다. 간접적으로는 플랫폼 기업에 투자를 하고 있습니다. 주식으로 말이죠. 하지만 이것만으로는 부족합니다. 플랫폼 기업이 하..

안녕하세요~ 오늘 살펴볼 책은 입니다. 먼저 이 책은 굉장히 어렵습니다. 하지만 확실합니다. 여러분들을 발전시켜준다는 것입니다. 더 중요한 것이 있습니다. 올바른 방법과 사례를 보여줄 것입니다. 본격 책을 한번 살펴보도록 하죠. 책에서 보시면 사실 챙겨야 될 문장과 무기들이 너무나도 많습니다. 중요한 것은 어떤 문장을 챙겨갈 것인가입니다. 저는 이 책에서 중요한 노트와 그림을 챙겨가기로 했습니다. 아직 아키텍트가 되기위한 준비가 되지는 않았지만 그 준비과정으로 이 책은 큰 도움을 줄 것이라 확신합니다. 우리는 개발을 하면서, 설계를 하면서 완성도와 정확도를 지켜야합니다. 거기서 발생할 수 있는 원칙이 있습니다. 이 책에서 소개되는 패턴과 원칙은 사례중심적이기 때문에 직접 실무에 적용해볼만 합니다. 책에서..

오늘 살펴 볼 책은 입니다. 원제로 그로킹 이라는 단어가 들어가 있습니다. 우리가 알고리즘을 배우면서 알고리즘을 왜 어떻게 언제 쓰고 배우고 활용하는지 고민합니다. 이 책은 중요한 고민을 함께 나아갈 수 있는 책입니다. 알고리즘은 컴퓨터공학에서도 굉장히 어렵게 다뤄지고 중요하게 다뤄지는 학문입니다. 그리고 실제 실무에서도 가장 많이 활용되는 개념입니다. 거기서 더 앞서나가서 이 책은 인공지능 부분에서 활용되는 알고리즘에 대해서 소개하고 있습니다. 책에서 보는 것처럼 로드맵과 그림, 검색이라는 알고리즘에 대해서 기초부터 일정부분 설명해주고 있습니다. 그림이 컬러가 아니라서 아쉽긴하지만 단어 하나하나 의미에 대해 잘 설명해주고 그림 또한 우리에게 익숙한 그림이 많기 때문에 책을 보시는데 수월하게 보실 수 있..

이 책은 숫자에 대한 시점을 바라보는 책입니다. 사실 요즘 데이터 중심 회사와 데이터 중심 사고를 하는 경우가 대부분입니다. 여기서 화두가 될 수 있는 부분은 데이터 '중심'이라는 단어입니다. 과거에는 직관에 의존해서, 개인의 경험에 의존해서 회사도 사회도 운영되고 있었습니다. 하지만 지금은 빅데이터라는 단어와 함께 데이터를 중심적으로 운영되고 있습니다. 우리가 생각해봐야 할 점은 데이터의 생산과정과 결정과정입니다. 데이터는 객관적이라고 합니다. 다시 생각해봤을 때 과연 데이터가 객관적인지에 대해서 입니다. 데이터를 생산하는 주체는 인간입니다. 바로 여기서 데이터의 객관성은 깨지게 됩니다. 데이터를 통해 결정하는 주체 또한 인간입니다. 여기서 다시 데이터의 객관성은 깨지게 됩니다. 뉴스나 신문에서도 나오..

오늘 다뤄볼 책은 주머니 속의 머신러닝이란 책입니다. 영어제목은 포켓레퍼런스라고 하는데 말 그대로 레퍼런스를 그대로 번역한 듯한 느낌을 주는 부분도 있습니다. 그래도 일반 레퍼런스를 보는 것보다 이 책을 보는 것이 더 빠를 것이라 생각됩니다. 부제로는 파이썬으로 구조적 데이터 다루기라고 되있는데 파이썬을 활용하여 주요 개념들을 쪼개서 다뤄주고 있습니다. 사실 머신러닝이란 개념이 부풀려져서 어렵게 다뤄지는 부분도 있습니다. 그러한 측면에서 이 책은 입문을 어느 정도 넘어간 사람들에게 적합한 책입니다. 책에 서술된 대부분의 구조가 비슷하고 반복되는 용어가 있기 때문에 처음에 감을 잘 못 잡더라도 반복해서 보다보면 용어와 숫자 결과값 사이에서 패턴을 찾아보는 것입니다. 또한 이 책에서 다뤄지는 내용은 레퍼런스..

오늘 볼 책은 머신러닝 교과서입니다. 이 책은 계속해서 개정되고 있는 책이라는 면에서 기술서적으로 반드시 필요한 책 중 하나입니다. 사람들이 머신러닝을 배우면서 핵심을 못 잡는 것이 아쉬운 부분이 있습니다. 저 또한 머신러닝을 접하기 전에 단순히 책을 샀고 그 책에 있는 코드를 따라치는 단순한 잡무로 머신러닝을 대했습니다. 문제는 뭐냐면 어려운 것을 쉽게 배울려고 했다는 것이고, 두번째 문제는 머신러닝의 활용에 대해 생각해보지 않은 것입니다. 머신러닝 또한 기존에 나와있던 기술과 다른 것이 없습니다. 큰 틀에서 보면 기술입니다. 하지만 머신러닝이 어려운 이유는 단순히 프로그래밍을 하는 범주를 넘어서는 작업을 해야 되기 때문입니다. 그래서 어렵다고 말하는 것이고 어렵다는 것의 말 속에는 수학과 컴퓨터가 자..

우리는 살면서 말이라는 것을 처음 듣게 됩니다. 그렇게 누군가의 목소리를 듣게 되고 사람마다 특유의 목소리가 있다는 것을 알게 됩니다. 목소리를 통해 우리는 사람에 익숙해지고 친한 사람들이 생기게 됩니다. 한편 목소리를 통해 얘기를 하다보니 중요한 얘기에 따라 우리는 잊거나 기억하게 됩니다. 그러면서 우리는 더 잘 기억하기 위해서 글이라는 것을 활용하기 시작했습니다. 글을 쓰게 된 기원 자체는 명확하지 않지만 저 같은 경우 글을 활용하는 경우가 명확성과 기억을 위함이라 생각합니다. 말은 강조를 하고 감정을 담을 수 있지만 금방 날라갈 수 있다는 것이 아쉽습니다. 글은 강조를 하기 위해 여러가지 장치를 활용할 수 있고 오랜 기간동안 기억할 수 있습니다. 그리고 쉽게 공유할 수 있다는 것도 큰 장점입니다. ..