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기록하는 투자자
이 책은 지극히 주관적인 책입니다. 책에서 작성된 글이 경험에 의해 작성되었습니다. 또한 마치 성경책을 읽는 느낌이 들었습니다. 흔히들 맞는 말이라고 하죠, 좋은 말, 우리는 도덕적으로 바른 길로 이끌어주기위한 말을 듣고 살아왔습니다. 지금도 그러한 말들을 수많은 에세이, 심리학, 교양서적, 대학교에서 듣고 있습니다. 그렇다면 이러한 책들의 문제는 무엇이 될 수 있냐? 지극히 개인적이라는 것입니다. 결국에는 사람에게 영향을 주는 것은 머릿속의 생각과 마음에서 발생되는 느낌이라 생각됩니다. 마음 속에서 무언가 잘못되었다고 느꼈을 때 머릿 속으로 생각을 정리하여 결정을 하게 됩니다. 이 책에서 대표적으로 말하는 것 중 하나는 '내가 누구일 수 있는지 상상하라, 두려움과 냉소를 깨고, 더 높은 인생을 만나라'..
오늘 볼 책은 입니다. 먼저 이 책의 추천 지수는 10점 만점에 9점입니다. 가장 큰 이유는 수학이라는 원초적인 학문과 생활을 이렇게 연결지어서 쉽게 설명하는 것은 쉽지 않습니다. 또한 과거와 현재, 미래를 모두 관통할 수 있는 책이기 때문입니다. 우리가 살면서 현 시대를 나타내는 책은 많이 만나게되고 그런 책들이 베스트셀러가 되는 경우를 봅니다. 하지만 스테디셀러는 과거와 현재, 미래를 내다볼 수 있는 책이어야 하고, 사람의 삶에 영향을 줄 수 있어야 합니다. 그러한 면에서 수학의 쓸모는 수학이라는 학문을 활용하고 우리가 미래를 대비하는데 도움이 되는 '생각'을 가르쳐줍니다. 사람들은 미래를 걱정하면서 생각을 과거에 맞춰서 그대로 사는 경우가 있습니다. 본인의 삶을 되돌아보면서 잘못 선택하거나 판단한 ..
책추천 점수 : 10점만점에 8점 책 선택 포인트 : 먼저 이 책을 고르게 된 이유는 저자의 약력과 주제 덕분입니다. 머신러닝의 근원 기술이 될 수 있는 데이터 마이닝에 있어서 연구를 진행한 저자는 '선택'을 포인트로 잡았습니다. 더 나은 선택을 위해서 본능적인 선택을 따르는 경우가 많았지만 현재에는 데이터를 기준으로 선택을 하는 경우가 많아졌습니다. 여기서 한 단계 더 나아가서 저자는 통계학적 통찰의 힘을 제시합니다. 그런 면에 있어서 실생활에서 발생하는 데이터의 홍수를 어떻게 잘 골라서 선택할 것인지, 관계를 어떻게 파악할 것인지에 대한 중요성을 논리적으로 파악해야 한다는 것입니다. 이제까지 우리는 합리적 판단이란 것에 대해서 경험에 많이 의존하였고 적절하다고 믿어오는 경우가 있었습니다. 우리 삶의 ..
책을 읽을 때 다시 읽는 다는 것은 굉장히 중요한 일입니다. 우리는 어떤 이유에서라도 책을 구매하게 됩니다. 힐링이 필요할 때 책을 사기도 하고, 구경하다가 갑자기 제목에 확 땡겨서 사기도 하고, 친구를 기다리면서 책구경하다가 우연치않게 하나 고르기도하고, 베스트셀러 중에 1위를 사보기도 합니다. 사실 책을 사는 이유 자체는 중요하면서도 누군가에게는 그저 아무 이유가 없을 수도 있습니다. 오늘 얘기해볼 부분은 책을 다시 읽는 부분에 대해서 입니다. 저는 책을 재독하지 않았습니다. 재독의 힘을 이제는 알게 되서 책을 고를 때 다시 읽을 책만 사게 됩니다. 그래서 책의 목차를 더 중요하게 생각하게 보면서 고르게 됩니다. 책을 다시 볼 때 재밌는 점은 하루하루 생각과 개인의 발전정도가 다르기 때문에 다시 읽게..
우리는 데이터베이스에 대해 얼마나 이해하고 데이터를 다룰까? 이 의문에 대해서 우리는 이 책과 함께 여정을 나아가본다. 그럼 이 책은 누가 읽으면 좋을까? 1. 데이터베이스를 모르는 사람 : 이 책을 읽으면 완전히 백지에서 시작할 수 있을 것이다. 2. 데이터베이스와 업무를 진행하는 사람 : 다양한 사람들이 존재할 것이다. 하지만 데이터베이스에 대해 생각하면서 어떠한 개념을 적용시킬지까지 고민해보지 못한사람은 이 책을 읽어야 한다. 3. 실무적인 얘기를 듣고 싶은 데이터베이스 담당자 : 데이터베이스는 구체적이지만 실체를 잡기가 어려운 경우가 있다. 그러한 경우 우리는 실체를 발견한 사람에게 배워야한다. 4. 데이터베이스를 학교에서만 배운 사람들 : 우리는 처음 데이터베이스를 어디에서 접하게 될까? 학교에..